留学圈曾经流传着一句话——“宇宙的尽头是转码”。

如果说留学生的热门专业有什么，那就不得不提仅次于量化商科与传统商科的数据类专业。

总的来说，数据类专业包括——

计算机科学（CS）数据科学（DS）管理信息系统（MIS）统计学（Stat）工业工程与运筹学（IEOR）商业分析（BA）数据分析（DA）等

这些专业共同构成了数据领域的重要组成部分，以应对现代数据驱动世界中的各种挑战。它们多数设置在工学院或者文理学院下，学习的内容非常硬核，涵盖诸如高阶统计，机器学习，数据可视化等课程，所以本身对学生的专业课程要求更高更严格。

因此，数据类专业在留学生的脑海里往往代表着绝对的技术，将来就业高薪且难以被取代，简直是每一位留学生的梦中就业情况，也是留学生留美工作的最佳途径。

拿24年3月美国移民局发布的2023财年H-1B签证持有者画像来看，在职业类别方面，计算机相关职位以65%的比例遥遥领先，其次是建筑、工程和调研类职位。

然而，随着ChatGPT等AI工具在数据分析领域开始展现巨大潜力后，很多人会开始想——

2024年，转码这条路还是优选吗？

很多人说，转码太难了！抛开学术上的难度来看，人工智能技术的飞速发展，尤其是ChatGPT等大语言模型的出现，让大家开始担心数据相关行业受到威胁，再加上现在市场上裁员确实变得更加频繁；海投几百封还回应寥寥；好不容易拿到某个公司offer后还可能遇上禁令和裁员......

因此不少同学在数据门前犹犹豫豫——

未来AI技术的发展会取代很多数据相关的工作岗位吗？

数据相关行业的长远发展是否能保持稳定增长？

转码和学习数据相关专业需要投入大量时间和精力，这样的投入与回报是否成正比？

为了打破这些迷雾，

Panopath 请来了专业的过来人

为你带来数据类

从专业选择到职业发展的

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没头脑派：从大一到大三，还不知道如何准备申请的朋友

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吃瓜群众：想要了解过来人的申请故事及申请去向的同学

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最后再重磅介绍下我们的周五小灶固定嘉宾——Pano future

Pano future

它是 Panopath 过来人举办的“从专业到就业科普”系列（重要！）活动，从7月初到9月中，在 Panopath 粉丝群中，以专业大佬讲座 + 专业白皮书分发+各细分专业项目选校表的形式，为本科、硕士面临专业选择的小伙伴们照亮职业发展道路的方向。

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发布于：北京市